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Máster en Big Data y Análisis de Datos – Oficial de BigML. MBIG

Duración:
220 h lectivas + 440 h *HTA

Fecha de inicio:
Octubre 2018

Centro de estudios:
Povedilla Telf: 91 435 58 43

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Modalidad:Presencial

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Modalidad:Online

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INTRODUCCIÓN:

El Máster en Big Data y Análisis de Datos - Oficial de BIG ML tiene como objetivo formar a aquellas personas que quieran iniciarse en el procesamiento y análisis de datos.

Los avances tecnológicos de los últimos años y la necesidad por parte de las empresas de aumentar el conocimiento de grandes cantidades de información han dado lugar al denominado big data. El procesamiento y análisis de estos datos a través de todo un conjunto de técnicas y herramientas novedosas, ha generado la necesidad de profesionales formados en tecnologías y dotados de competencias profesionales orientadas a este propósito.

En el Máster en Big Data y Análisis de Datos aprenderás a:
  • Entender los nuevos modelos de datos de las bases de datos NoSQL
  • Saber crear y gestionar una base de datos en MongoDB
  • Conocer el ecosistema de herramientas disponibles en Hadoop y Spark
  • Adquirir las competencias básicas para realizar un programa en Python
  • Llevar a cabo análisis de la información con R y BigML
  • Saber exportar e importar datos y gestionarlos en MongoDB, Hadoop, Spark y Python, entre muchas otras cosas
SALIDAS PROFESIONALES
A QUIÉN VA DIRIGIDO
MODALIDADES
REQUISITOS
POR QUÉ ESTUDIARLO EN CICE
CERTIFICACIONES QUE PUEDES OBTENER
cice - certificación

Certificación propia CICE

HOMOLOGACIONES POR ÁREA
homologación bigml
homologación carto
homologación microstrategy
Scrum Manager
homologación hootsuite
homologación google-partner
homologación google

Solicitud de Temario, Horarios, Tarifas y Becas

Unidad 1. Formación base para Big Data

  • POO: Java curso online
  • Introducción a Unix

Unidad 2. Introducción a Programación orientada a Big Data en Python

  • Elementos básicos del lenguaje
  • Numerical Python
  • La librería Numpy. Arrays. Operaciones vectorizadas
  • Funciones universales
  • Entrada/salida
  • Proceso de datos usando arrays
  • Generación de números aleatorios

Unidad 3. La librería Pandas. Introducción a las estructuras en Pandas

  • Limpieza y transformación de datos. Tratamiento de datos perdidos
  • Operaciones merge y join
  • Estadística descriptiva en Pandas
  • Grupos y operación de agregación
  • Carga y almacenamiento de datos (Excel, csv, MySql, MongoDB, JSON, XML)
  • Matpltlib para la visualización de datos y Extracción de datos de la web (beautifulsoup, scrapy…)

Unidad 4. Introducción a MongoDB

  • Revisión básica para el entendimiento del módulo
  • Tipos de bases de datos (estructuradas y no-estructuradas)
  • Conversiones de las bases de datos relacionales a NoSQL
  • MongoDB: Introducción y Tour

Unidad 5: MongoDB primeros pasos

  • MongoDB Shell. Operaciones CRUD (Create, Read, Update y Delete)
  • Cursores en MongoDB, uso y ventajas
  • Cálculo de datos agregados: Aggregation Framework y MapReduce
  • Otras funciones: Count, Distinct y Group
  • Casos prácticos dentro del mundo Big Data

Unidad 6. Motores de almacenamiento en MongoDB e Índices

  • Motores de almacenamiento en memoria: MMAPv1. Y WiredTiger
  • Motor MongoDB WiredTiger
  • Primarios, Secundarios, Parciales: usos y sus ventajas
  • Tiempo de vida de la información: TTL

Unidad 7. Profiling y Utilidades de MongoDB

  • Perfiles del grado de escritura: Profiling
  • Utilidades: Mongoexport, Mongoimport, Mongodump, Mongostore y otras
  • Replica sets. Replica sets. Write y Read concern

Unidad 8. Sharding, administración y seguridad. Interfaces gráficos (UI)

  • Sharding: distribución de información entre múltiples maquinas
  • Administración y seguridad. interfaces gráficos: RoboMongo y Compass
  • Orientación a la certificación MongoDB

Unidad 9. Apache Hadoop Introducción

  • Revisión básica para el entendimiento del módulo
  • El problema de escalabilidad y su solución Hadoop
  • Apache Hadoop: motivación, uso, distribuciones y conceptos básicos
  • El Sistema de Ficheros Distribuido Hadoop (HDFS) y Map Reduce

Unidad 10. El sistema de almacenamiento de ficheros HDFS y MapReduce

  • HDFS: usos y ejercicios básicos
  • El Flujo MapReduce y cómo operan los Cluster Hadoop
  • MapReduce: API, usos y ejercicios básicos
  • Realizando aplicaciones reales en batch con MapReduce con HDFS
  • Realizando aplicaciones reales en streaming con MapReduce con HDFS

Unidad 11. Pruebas con MapReduce

  • Programas Unit Testing de MapReduce
  • Ejercicio práctico: testeo con junit
  • Debug con MapReduce: Localjobrunner
  • Ejercicio flujo MapReduce con localjobrunner

Unidad 12. Ecosistema Hadoop en la distribución de Cloudera

  • Integración de Hadoop en un entorno de trabajo
  • Herramientas del ecosistema Hadoop: Hive, Impala, Pig, Hbase, Sqoop, Oozie, Hue
  • Ejercicios prácticos uso Hive y Sqoop en proyectos Big Data
  • Ejercicio ejecución flujo de trabajo con Oozie
  • Apache Hadoop desde la perspectiva de administración
  • Yarn y su uso utilización en las aplicaciones actuales
  • Revisión configuración inicial del cluster Hadoop
  • Revisión configuración Hive, Pig, Impala. Clientes de Hadoop
  • Administración en casos reales Big Data

Unidad 13. Cluster Hadoop

  • Yarn y mapreduce
  • Arquitectura yarn
  • Planificación de un cluster Hadoop
  • Consideraciones hardware
  • Instalación y configuración inicial
  • Tipos de despliegue Hadoop
  • Clientes Hadoop
  • Configuración de un cluster
  • Cluster en alta diponibilidad
  • Mantenimiento de un cluster Hadoop

Unidad 14. Introducción a la analítica avanzada con R y BigML

  • Revisión básica para el entendimiento del módulo
  • Lenguaje R. Tipos de datos
  • Estructuras de control y bucles
  • Funciones y prácticas básicas
  • Trabajando con datos: Data frames
  • Análisis exploratorio
  • Prácticas y usos actuales de R con datos
  • Paquete para mostrar relaciones multi-evaluadas: Lattice
  • Paquete gráfico enriquecido: GGPlot2
  • Prácticas y usos actuales de R con datos
  • Text Minning: Minería de datos sobre textos o documentos
  • Shiny: publicando una aplicación en R
  • Regresiones: lineal simple, múltiple y logística
  • Algoritmos de K-Nearest Neighbors
  • Prácticas de R avanzando
  • Introducción a Machine Learning
  • Aprendizaje supervisado: modelos basados en árboles. Regresiones
  • Aprendizaje no supervisado: agrupaciones. Anomalías. Asociaciones
  • Evaluación y selección de modelos
  • Orientación a certificación
  • Bagging. Boosting. Support Vector Machines (SVM)
  • Sistemas de recomendación en la actualidad: planteamiento y realización
  • Kaggle: portal de desarrollo por competencias

Unidad 15. Lenguaje de programación Scala y orientación a Big Data

  • Introducción a Scala. Trabajando con datos, expresiones y condicionales
  • Funciones y Colecciones
  • Programación orientada a objetos básica (Object Oriented Programming)
  • Prácticas básicas con Scala
  • Tipos de datos Scala y estadística básica aplicada a Scala
  • Análisis de datos e ingeniería de datos con Scala
  • Modelos analíticos con Scala.Pipelines y Grid search
  • Básico: Spark con Scala
  • Trabajando con Estructuras de (clave, valor)
  • Particiones y Mezclas
  • DataFrames, Datasets y SQL APIs
  • Introducción: Manejo de datos (clave, valor)
  • Scala ejercicios de consolidación
  • Scala ejercicios orientados al uso actual en Big Data

Unidad 16. Apache Spark

  • Revisión básica para el entendimiento del módulo
  • Introducción a Apache Spark. Spark vs MapReduce vs Tez
  • Beneficios de Spark
  • Spark vs Mapreduce
  • Conceptos básicos, RDDs, transformaciones y acciones
  • Creación de Resilient Distributed Dataset (RDD): estructura de datos básica Spark
  • Pair RDD, Pair RDD con datos complejos y otras operaciones con pair RDD
  • Linaje de un RDD
  • Spark vs mapreduce
  • Desarrollo de aplicaciones con Spark

Unidad 17. Spark en un Cluster

  • HDFS con Spark. Opciones de despliegue en Spark
  • Programación paralela en Spark
  • Particionamiento, operaciones con particiones
  • Cacheo y persistencia

Unidad 18. Apache Spark Streaming

  • Introducción a Spark Streaming o en transmisión continua
  • Casos de uso. Apache Storm vs Spark Streaming
  • Desarrollo de aplicaciones realtime con Spark Streaming

Unidad 19. Mejoras de rendimiento

  • Variables broadcast
  • Acumuladores
  • Particiones y tamaño de particiones
  • Spark SQL
  • Spark ML y uso en Machine Learning

Unidad 20. Otras librerías que usar: H2O

Unidad 21. Proyecto Final

  • El alumno tiene la obligación de hacer entrega de todos y cada uno de los proyectos que se le exija por parte del profesorado en forma y tiempo adecuado, amén de la entrega y exposición del Proyecto Final del Programa cursado, condiciones indispensables para tener derecho a la obtención de la Certificación Final.
  • CICE da más relevancia a la calidad de los proyectos que a la obtención de una nota. Una de las mejores armas para enfrentarse al mercado laboral es lograr un Proyecto Final de SOBRESALIENTE, que sirva como inmejorable escaparate personal, y que ha permitido a la escuela obtener innumerables premios y menciones en los últimos años a través de proyectos, los cuales puedes consultar en la web una pequeña muestra.
David Carrasco

David Carrasco

Managing Director at Zerkana

Nimrod Puente

Nimrod Puente Luis

Formador de equipo de ventas en Microsoft

José Carlos García

Jose Carlos García Pérez

MongoDB Certified Developer

Lucía Arias

Lucía Arias Sastre

Experta en Sistemas ORACLE – Certificada

Manuel Ángel López

Manuel Ángel López

Consultor SEO y SEM

Alberto Estévez

Alberto Estévez Dopico

Senior Consultant BI MicroStrategy.

Las instalaciones de la escuela profesional de nuevas tecnologías CICE, en sus dos centros de formación, te permitirán trabajar con el equipamiento y con el software que utilizan los profesionales en su trabajo diario.

Visita nuestros centros con el tour virtual

tour virual maldonado 1

tour virtual povedilla

tour virtual maldonado 2
nuevas instalaciones povedilla
Acerca de CICE
Instalaciones Profesionales
Material de Iluminación
Material de Sonido
Material de Fotografía y Vídeo
Material de Videojuegos y Animación 3D
Material de Estereoscopía y Corrección de color
Estudio y Plató de grabación

CICE. Diseño y Producción Audiovisual

Calle Maldonado, 48. Metro Diego de León
Teléfono: 91 401 07 02

CICE. Desarrollo, Comunicaciones y Marketing Digital

Calle Povedilla, 4. Metro O'Donnell
Teléfono: 91 435 58 43

Matriculación presencial en las instalaciones de CICEMatriculación no Presencial de Residentes en EspañaMatriculación no Presencial de Residentes en el ExtranjeroNotas Importantes para la MatriculaciónInformación para Realizar Transferencias desde EspañaInformación para Realizar Transferencias desde el ExtranjeroPetición de Certificados de Estudios

El proceso de matriculación para los programas de la escuela CICE se puede llevar a cabo durante todo el año, si bien la inscripción en cualquiera de sus programas está supeditada a la existencia de plazas vacantes en el turno elegido.

Podrás elegir entre una amplia variedad de horarios y así poder continuar tu formación sin renunciar a tu vida laboral u otras ocupaciones.

Nuestro equipo de asesores te ayudará a elegir el programa que mejor se adecue a tus necesidades formativas en base a tus inquietudes y perfil profesional, garantizando así el éxito de tu formación. Además, te damos la posibilidad de asistir a una clase de prueba gratuita para que puedas conocer al profesorado y su metodología de aprendizaje antes de tomar la decisión de inscribirte en el programa.

El asesoramiento no supone ningún coste para el candidato ni compromiso alguno hasta la formalización de la reserva.

Para un asesoramiento personalizado, puedes dirigirte a nuestras sedes en la Calle Maldonado 48 o Povedilla 4. También puedes contactar con nosotros a través de nuestro teléfono 91 401 07 02 (Maldonado),  91 435 58 43 (Povedilla).

Ponemos a tu disposición diferentes modalidades de pago y financiación.

Disponemos de ayudas para colectivos especiales así como descuentos por reserva anticipada. Consulta cual es el descuento vigente en el momento de la matriculación.

Existe la posibilidad de acceder a la escuela a través de la Fundación Tripartita (formación de empresa).

Para formalizar tu inscripción, debes cumplimentar los documentos proporcionados por CICE (solicitud de matrícula y documento de domiciliación bancaria), los cuales puedes descargar desde nuestra página Web, o bien te serán enviados previa petición por tu parte, a través de fax o correo electrónico.

El documento original de domiciliación bancaria deberá ser firmado por el titular de la cuenta, y dispones de 5 días para que la escuela lo reciba por correo ordinario, contados a partir del día de recepción de tu solicitud de matrícula. Remítelo a CICE, Maldonado 48, 28006, Madrid.

El documento de solicitud de matrícula, debidamente cumplimentado con todos los datos, más el justificante de la transferencia bancaria por el importe de matrícula, nos los remitirás por Fax (91 309 18 94) o bien por correo electrónico (secretaria-audiovisual@ciceonline.com).

DESCARGA AQUÍ TU SOLICITUD DE MATRÍCULA — POVEDILLA

DESCARGA AQUÍ TU SOLICITUD DE MATRÍCULA — MALDONADO

El día de comienzo de tus estudios en CICE, deberás presentar la documentación requerida (DNI o documento alternativo de identificación).

El pago del importe de matriculación implica una pre-matrícula que no quedará formalmente confirmada, hasta no recibir la Secretaría de CICE el documento original de domiciliación bancaria.

La primera mensualidad o el importe total del programa según la modalidad de pago elegida, se cargará por banco el día de comienzo de las clases.

La segunda y siguientes mensualidades se cargarán por banco los días 05 ó 20 de cada mes en función del día de comienzo del programa según los siguientes intervalos temporales:

  • para comienzos entre el 01 y el 15 el cargo bancario será el día 05 del mes en curso
  • Para comienzos entre el 15 y el 31 el cargo bancario será el día 20 del mes en curso

Una vez recibidos los tres documentos, tu solicitud de matrícula será confirmada vía correo electrónico por la Secretaría de CICE, en función de la disponibilidad de plazas del programa elegido.

Para formalizar tu inscripción, debes cumplimentar debidamente tu solicitud de matrícula proporcionada por CICE, la cual puedes descargar desde nuestra página Web, o bien te será enviada previa petición por tu parte, a través de fax o correo electrónico. El documento de solicitud de matrícula debidamente cumplimentado con todos los datos, más el justificante de la transferencia bancaria por el importe de matrícula, nos los remitirás por correo electrónico (secretaria-audiovisual@ciceonline.com) o bien por Fax (00 34 91 309 18 94).

En un plazo máximo de 3 días previos al comienzo de tu programa de estudios, deberás acudir personalmente a la escuela y entregar en la secretaría de CICE tu DNI o documento alternativo de identificación personal, junto con el documento original de domiciliación bancaria firmado por el titular de la cuenta de un banco o caja con sede en España, en donde van a ser cargados los recibos mensuales o el cargo por la totalidad del Programa según la modalidad de pago elegida.

El pago del importe de matriculación implica una prematrícula que no quedará formalmente confirmada, hasta no recibir en la secretaría de CICE el documento original de domiciliación bancaria.

La primera mensualidad o el importe total del programa según la modalidad de pago elegida, se cargará por banco el día de comienzo de las clases.

La segunda y siguientes mensualidades se cargarán por banco los días 05 ó 20 de cada mes en función del día de comienzo del programa según los siguientes intervalos temporales:

  • Para comienzos entre el 01 y el 15 el cargo bancario será el día 05 del mes en curso
  • Para comienzos entre el 15 y el 31 el cargo bancario será el día 20 del mes en curso

Una vez recibida tu solicitud de matrícula y el justificante de la transferencia bancaria por el importe de matrícula, será confirmada tu inscripción vía correo electrónico por la secretaría de CICE, en función de la disponibilidad de plazas del programa elegido.

  • El plazo de matriculación estará abierto todo el año hasta la fecha de comienzo de cada convocatoria de Inicio de clases (a finales de marzo/abril o finales de Octubre de cada año), o en su defecto, hasta la fecha en la que no queden plazas disponibles en el programa, horario y convocatoria que te interese.
  • La forma de pago escogida quedará reflejada en el documento de matrícula. La posibilidad de cambiar de opción estará abierta hasta una semana antes del comienzo del programa de estudios. Una vez iniciadas las clases, no se podrá escoger una nueva forma de pago.
  • Si eres un alumno extranjero, la formalización del pago de matrícula da derecho al envío por parte de CICE, de las pertinentes cartas de admisión y matriculación que deberán ser presentadas ante la Embajada de España en tu país de origen para obtener el visado de estudios. Ten en cuenta que este proceso requiere, en función del país del que procedas, un plazo aproximado de al menos un mes, por lo que es necesario comenzarlo cuanto antes para poder tener resuelta la tramitación antes del comienzo de tu programa de estudios en CICE. Así mismo, si necesitas ayuda para abrir una cuenta bancaria en España, la Escuela te asesorará al respecto a través de correo electrónico (infobancos@ciceonline.com). Si tienes algún familiar o amigo en Madrid y si así lo deseas, puede realizar la matriculación por ti en la secretaría de la escuela (deberá aportar tus datos personales y domicilio en tu país), tras lo cual tu familiar o amigo te remitirá la documentación necesaria para tramitar tu visado de estudios.
  • CICE se reserva el derecho de anulación de un programa de estudios en el caso de no contar con suficientes candidatos para realizarlo, en cuyo caso se comunicará con suficiente antelación al inicio del programa, y se devolverá el importe íntegro de lo abonado por transferencia a la cuenta de origen de cada alumno.
  • La Formación está exenta de IVA por Ley en España
  • El pago del importe de matrícula se puede realizar mediante transferencia bancaria, tarjeta de crédito, cheque o en efectivo (en los tres últimos casos el interesado deberá personarse físicamente en nuestras instalaciones). Si deseas realizar el pago del importe de matrícula por transferencia bancaria, hazlo a las cuentas que se muestran a continuación, y envíanos por correo electrónico (secretaria-audiovisual@ciceonline.com) o bien por fax (+34 91 309 18 94) a la Secretaría de CICE, toda la documentación descrita anteriormente.
Centro de Maldonado “LA CAIXA”

Nombre o razón social del beneficiario: CICE S.A.

Número de cuenta: ES53-2100-2859-62-0210099001 (La Caixa)

Dirección de la sucursal: C / Diego de León 21 -28.006 – Madrid

La opción de repercusión de las comisiones y gastos corren por cuenta del ordenante, opción OUR.

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Dirección de la sucursal: C / Diego de León 21 -28.006 – Madrid

La opción de repercusión de las comisiones y gastos corren por cuenta del ordenante, opción OUR.

Centro de Maldonado “LA CAIXA”

Nombre o razón social del beneficiario: CICE S.A.

Número de cuenta: 2100 2859 62 0210099001

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Código Internacional de la Cuenta Bancaria (IBAN) completo:

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Se podrá solicitar un certificado de estudios y matriculación así como cartas de admisión del programa que vas a realizar, después de abonar el importe de la Matrícula correspondiente a la especialidad elegida.

Esta solicitud suele ser imprescindible para la obtención de becas, así como para tramitar visados de Estudios en España. CICE no devolverá el importe de la matrícula en los casos en los que la escuela envíe o gestione documentación y certificados para la tramitación de visados de estudiante, becas o cualquier otro trámite.

En el caso de que la cancelación se derive de la denegación de un visado de estudios, y siempre que se presente el documento que así lo demuestre, CICE mantendrá el importe de matrícula abonado para la siguiente convocatoria de Inicio.

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“Si alguien no se queda convencido con las diferentes disciplinas aprendidas, se hace todo lo posible para que vuelva a repetirlas.”

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“Me la recomendaron como la mejor escuela y ahora soy yo la que la recomienda”

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“Comencé a preguntar y en todas las conversaciones, CICE era recomendada.”

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