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Carrera Profesional Online de Big Data y Business Intelligence Oficial de BigML y Microstrategy. TBIG

DURACIÓN
440 h lectivas + 880 h *HTA

FECHA DE INICIO
Abril 2019

MODALIDADES
Online Presencial

CENTROS DE ESTUDIO
Povedilla Telf: 91 435 58 43
Maldonado Telf: 91 401 07 02

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Modalidad:Online

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INTRODUCCIÓN
  • Con la Carrera Profesional Online de Big Data y Business Intelligence- Oficial de BigML y MicroStrategy estarás preparado para gestionar, procesar y analizar enormes cantidades de datos, aplicando herramientas y tecnologías capaces de tratarlos eficientemente. Podrás reconocer patrones recurrentes que desvelan conductas empresariales y tomar decisiones teniéndolas en cuenta.
  • La analítica predictiva es la ciencia de predecir el comportamiento y está presente en todos los aspectos de nuestra vida. Pone en valor el poder de los datos y afecta cada día a la toma de millones de decisiones. Bancos, empresas, políticos y organizaciones la utilizan para convencernos de que necesitamos sus productos o servicios.
  • Si una empresa no es capaz de manejar cantidades enormes de datos con eficacia y aprovechando esa información para mejorar, esto se traducirá en pérdida de productividad, de oportunidades y de beneficios.
  • En la Carrera Profesional de Big Data y Business Intelligence aprenderás a:
    • Conocer conceptos involucrados en la inteligencia de negocio.
    • Saber manejar herramientas determinantes para la toma de decisiones.
    • Ser capaz de gestionar e interpretar la información de un cuadro de mando.
    • Generar los indicadores de rendimiento y objetivos.
    • Saber diseñar estrategias comerciales en base al análisis de datos.
    • Realizar análisis de riesgos y obtener conclusiones de los mismos.
    • Conocer los modelos actuales de dirección de proyectos.
    • Saber utilizar un sistema de inteligencia de negocio.
    • Diseñar seguimientos de estrategia comercial.
    • Definir un plan de empresa.
    • Entender la relación que existe entre la Inteligencia de Negocio y el Big Data.
    • Aprovechar la información obtenida del análisis de datos para la toma de decisiones.
    • Entender todo el proceso de toma de decisiones, actores que intervienen y tecnologías necesarias.
    • Utilizar de forma profesional tecnologías como MicroStrategy, Carto, QlikView, Tableau, etc.
SALIDAS PROFESIONALES
A QUIÉN VA DIRIGIDO
REQUISITOS
POR QUÉ ESTUDIARLO EN CICE
CERTIFICACIONES QUE PUEDES OBTENER
cice - certificación

Diploma Acreditativo de CICE

Scrum Manager

Scrum Manager

HOMOLOGACIONES POR ÁREA
homologación bigml
homologación carto
homologación microstrategy
homologación unity
homologación android
toonboom-homologacion
rib homologaciones
Scrum Manager
Logo Allegorithmic
sketchup logo
black magic design
homologación autodesk
homologación apple
homologación adobe
homologación avid
homologación e-on
homologación pixologic
homologación unreal
homologación next-limit
homologación chaos-group
homologación waves
homologación fonudry
homologación side-fx
homologación solidangle
homologación hootsuite
homologación google-partner
homologación ios-developer
homologación google
homologación thinkinetic
homologación itoo

SOLICITUD DE TEMARIO, HORARIOS, TARIFAS Y BECAS

Unidad 1. Formación base para Big Data

  • POO: Java curso online
  • Introducción a Unix

Unidad 2. Introducción a Programación orientada a Big Data en Python

  • Elementos básicos del lenguaje
  • Numerical Python
  • La librería Numpy. Arrays. Operaciones vectorizadas
  • Funciones universales
  • Entrada/salida
  • Proceso de datos usando arrays
  • Generación de números aleatorios

Unidad 3. La librería Pandas. Introducción a las estructuras en Pandas

  • Limpieza y transformación de datos. Tratamiento de datos perdidos
  • Operaciones merge y join
  • Estadística descriptiva en Pandas
  • Grupos y operación de agregación
  • Carga y almacenamiento de datos (Excel, csv, MySql, MongoDB, JSON, XML)
  • Matpltlib para la visualización de datos y Extracción de datos de la web (beautifulsoup, scrapy…)

Unidad 4. Introducción a MongoDB

  • Revisión básica para el entendimiento del módulo
  • Tipos de bases de datos (estructuradas y no-estructuradas)
  • Conversiones de las bases de datos relacionales a NoSQL
  • MongoDB: Introducción y Tour

Unidad 5. MongoDB primeros pasos

  • MongoDB Shell. Operaciones CRUD (Create, Read, Update y Delete)
  • Cursores en MongoDB, uso y ventajas
  • Cálculo de datos agregados: Aggregation Framework y MapReduce
  • Otras funciones: Count, Distinct y Group
  • Casos prácticos dentro del mundo Big Data

Unidad 6. Motores de almacenamiento en MongoDB e Índices

  • Motores de almacenamiento en memoria: MMAPv1. Y WiredTiger
  • Motor MongoDB WiredTiger
  • Primarios, Secundarios, Parciales: usos y sus ventajas
  • Tiempo de vida de la información: TTL

Unidad 7. Profiling y Utilidades de MongoDB

  • Perfiles del grado de escritura: Profiling
  • Utilidades: Mongoexport, Mongoimport, Mongodump, Mongostore y otras
  • Replica sets. Replica sets. Write y Read concern

Unidad 8. Sharding, administración y seguridad. Interfaces gráficos (UI)

  • Sharding: distribución de información entre múltiples maquinas
  • Administración y seguridad. interfaces gráficos: RoboMongo y Compass
  • Orientación a la certificación MongoDB

Unidad 9. Apache Hadoop Introducción

  • Revisión básica para el entendimiento del módulo
  • El problema de escalabilidad y su solución Hadoop
  • Apache Hadoop: motivación, uso, distribuciones y conceptos básicos
  • El Sistema de Ficheros Distribuido Hadoop (HDFS) y Map Reduce

Unidad 10. El sistema de almacenamiento de ficheros HDFS y MapReduce

  • HDFS: usos y ejercicios básicos
  • El Flujo MapReduce y cómo operan los Cluster Hadoop
  • MapReduce: API, usos y ejercicios básicos
  • Realizando aplicaciones reales en batch con MapReduce con HDFS
  • Realizando aplicaciones reales en streaming con MapReduce con HDFS

Unidad 11. Pruebas con MapReduce

  • Programas Unit Testing de MapReduce
  • Ejercicio práctico: testeo con junit
  • Debug con MapReduce: Localjobrunner
  • Ejercicio flujo MapReduce con localjobrunner

Unidad 12. Ecosistema Hadoop en la distribución de Cloudera

  • Integración de Hadoop en un entorno de trabajo
  • Herramientas del ecosistema Hadoop: Hive, Impala, Pig, Hbase, Sqoop, Oozie, Hue
  • Ejercicios prácticos uso Hive y Sqoop en proyectos Big Data
  • Ejercicio ejecución flujo de trabajo con Oozie
  • Apache Hadoop desde la perspectiva de administración
  • Yarn y su uso utilización en las aplicaciones actuales
  • Revisión configuración inicial del cluster Hadoop
  • Revisión configuración Hive, Pig, Impala. Clientes de Hadoop
  • Administración en casos reales Big Data

Unidad 13. Cluster Hadoop

  • Yarn y mapreduce
  • Arquitectura yarn
  • Planificación de un cluster Hadoop
  • Consideraciones hardware
  • Instalación y configuración inicial
  • Tipos de despliegue Hadoop
  • Clientes Hadoop
  • Configuración de un cluster
  • Cluster en alta diponibilidad
  • Mantenimiento de un cluster Hadoop

Unidad 14. Introducción a la analítica avanzada con R y BigML

  • Revisión básica para el entendimiento del módulo
  • Lenguaje R. Tipos de datos
  • Estructuras de control y bucles
  • Funciones y prácticas básicas
  • Trabajando con datos: Data frames
  • Análisis exploratorio
  • Prácticas y usos actuales de R con datos
  • Paquete para mostrar relaciones multi-evaluadas: Lattice
  • Paquete gráfico enriquecido: GGPlot2
  • Prácticas y usos actuales de R con datos
  • Text Minning: Minería de datos sobre textos o documentos
  • Shiny: publicando una aplicación en R
  • Regresiones: lineal simple, múltiple y logística
  • Algoritmos de K-Nearest Neighbors
  • Prácticas de R avanzando
  • Introducción a Machine Learning
  • Aprendizaje supervisado: modelos basados en árboles. Regresiones
  • Aprendizaje no supervisado: agrupaciones. Anomalías. Asociaciones
  • Evaluación y selección de modelos
  • Orientación a certificación
  • Bagging. Boosting. Support Vector Machines (SVM)
  • Sistemas de recomendación en la actualidad: planteamiento y realización
  • Kaggle: portal de desarrollo por competencias

Unidad 15. Lenguaje de programación Scala y orientación a Big Data

  • Introducción a Scala. Trabajando con datos, expresiones y condicionales
  • Funciones y Colecciones
  • Programación orientada a objetos básica (Object Oriented Programming)
  • Prácticas básicas con Scala
  • Tipos de datos Scala y estadística básica aplicada a Scala
  • Análisis de datos e ingeniería de datos con Scala
  • Modelos analíticos con Scala.Pipelines y Grid search
  • Básico: Spark con Scala
  • Trabajando con Estructuras de (clave, valor)
  • Particiones y Mezclas
  • DataFrames, Datasets y SQL APIs
  • Introducción: Manejo de datos (clave, valor)
  • Scala ejercicios de consolidación
  • Scala ejercicios orientados al uso actual en Big Data

Unidad 16. Apache Spark

  • Revisión básica para el entendimiento del módulo
  • Introducción a Apache Spark. Spark vs MapReduce vs Tez
  • Beneficios de Spark
  • Spark vs Mapreduce
  • Conceptos básicos, RDDs, transformaciones y acciones
  • Creación de Resilient Distributed Dataset (RDD): estructura de datos básica Spark
  • Pair RDD, Pair RDD con datos complejos y otras operaciones con pair RDD
  • Linaje de un RDD
  • Spark vs mapreduce
  • Desarrollo de aplicaciones con Spark

Unidad 17. Spark en un Cluster

  • HDFS con Spark. Opciones de despliegue en Spark
  • Programación paralela en Spark
  • Particionamiento, operaciones con particiones
  • Cacheo y persistencia

Unidad 18. Apache Spark Streaming

  • Introducción a Spark Streaming o en transmisión continua
  • Casos de uso. Apache Storm vs Spark Streaming
  • Desarrollo de aplicaciones realtime con Spark Streaming

Unidad 19. Mejoras de rendimiento

  • Variables broadcast
  • Acumuladores
  • Particiones y tamaño de particiones
  • Spark SQL
  • Spark ML y uso en Machine Learning

Unidad 20. Otras librerías que usar: H2O

Unidad 21. Conceptos de Dato-Información-Conocimiento

  • Modelo de transformación desde el dato a la información y conocimiento
  • Sistemas transaccionales y sus características en el mundo actual
  • Sistemas informacionales y sus características en el mundo actual
  • Dirección Estratégica e información útil
  • Plan Director, Estratégico y Operativo
  • La importancia de la toma de decisión orientada al dato y métodos
  • Sistemas de información en las empresas en el mundo actual
  • Business Case (BC) y El Mapa Estratégico

Unidad 22. Introducción al Business Intelligence (BI)

  • Business Intelligence: presente,pasado y futuro
  • Business Intelligence: uso y beneficios de implantarlo en la empresa actual
  • Ventajas de ser una empresa orientada al dato (Data-driven)
  • Primeros informes y cuadros de mando con Microstrategy
  • Microstrategy Desktop y otras herramientas similares
  • Primeras aproximaciones con informes en Microstrategy
  • Primeras aproximaciones a un dashboard en Microstrategy

Unidad 23. Herramientas del Business Intelligence

  • Introducción básica a los Cuadros de Mando o Dashboards
  • Métricas, indicadores y KPI’s (Indicadores principales)
  • Realización de KPI’s reales, eficientes y efectivos (SMART)
  • User Experience (UX)
  • Cuadro de Mando Integral (CMI o Balanced Scorecard)
  • Cuadros de Mando Operativos
  • Taxonomía de los DSS
  • Tipos aplicados en el Business Intelligence
  • MIS, EIS y otras herramientas de BI
  • Introducción básica a los MIS y EIS
  • MIS o Sistemas de Información Gerencial
  • EIS o Sistema de información Ejecutiva
  • Otras herramientas del Business Intelligence

Unidad 24. Data Marts (DM), Data WareHouse (DWH) y ETL

  • Introducción básica a los DM y DWH
  • Data Marts: tipos, usos actuales y beneficios dentro del BI 2.0
  • Data Warehouse: tipos, usos actuales y beneficios dentro del BI 2.0
  • Planteamientos del BI con Big Data
  • Procesos de ETL (Extract-Transform-Load)
  • Introducción básica a los ETL
  • Data Marts: tipos, usos actuales y beneficios dentro del BI 2.0
  • Data Warehouse: tipos, usos actuales y beneficios dentro del BI 2.0
  • Planteamientos del BI con Big Data

Unidad 25. Primeros informes y cuadros de mando con Power BI

  • Introducción a Power BI
  • Primeras aproximaciones con informes en Power BI
  • Primeras aproximaciones a un dashboard en Power BI

Unidad 26. Location Intelligence con CARTO

  • CARTO: ventajas y uso actual
  • Prácticas con datos reales

Unidad 27. Bases de datos relacionales y SQL

  • Introducción básica a los modelos de datos
  • Modelo Entidad-Relación y su uso en el modelado de Bases de datos
  • Formas normales aplicables en los sistemas operaciones e informacionales
  • Realización de modelos en sistemas operacionales
  • Realización de modelos en sistemas informacionales (estrella y copo de nieve)
  • Uso adecuado del modelo: ventajas y diferencias que aportan

Unidad 28. Data Definition Lenguaje (DDL) y Data Manipulation Languaje (DML)

  • Introducción básica a lenguaje SQL y modelo imperativo
  • Paso del modelo lógico al modelo físico con DDL
  • DDL y uso con MySQL en comparativa con SQL SERVER y Oracle
  • DML y uso con MySQL en comparativa con SQL SERVER y Oracle

Unidad 29. Structured Query Lenguaje (SQL)

  • SQL bajo MySQL en comparativa con SQL SERVER y Oracle
  • SQL Básico: uso de cláusulas SELECT, FROM, ORDER BY y funciones generales
  • SQL Avanzado: uso de cláusulas WHERE, GROUP BY, HAVING
  • Uso de vistas en Business Intelligence
  • SQL en otros gestores: SQL SERVER

Unidad 30. Prácticas de procesos ETL

  • Qué son las herramientas ETL y para qué sirven dentro Business Intelligence
  • Herramientas ETL en el mercado: de software comercial y Open Source
  • La necesidad de estandarizar los procesos de ETL,nsu relación con QA

Unidad 31. Talend Open Studio

  • Introducción a la plataforma (Business Modeler y Job Designer)
  • Escalabilidad y rendimiento
  • Introducción a flujos, tipos de fuentes, transformaciones y estándares
  • Talend Open Studio: fuentes de datos
  • Manejo de ficheros (CSV, XML, TXT…)
  • Manejo de Bases de datos relacionales
  • Manejo de otras fuentes de datos
  • Ejemplos prácticos sobre la realidad actual
  • Talend Open Studio: Transformaciones y funcionalidades de desarrollo
  • Introducción básica a Talend OpenStudio
  • Uso y beneficios de diferentes transformaciones
  • Parametrización, gestión de excepciones y generación de outputs
  • Entornos de desarrollo, inclusión de java en los Jobs
  • Obtención de logs y estadísticas de los trabajos. Debug y Deploy
  • Ejemplos prácticos sobre la realidad actual
  • Talend Open Studio trabajo orientado a Business Intelligence
  • Orientación de carga al modelo en estrella o copo de nieve
  • Cargas incrementales y totales en los Data Warehouse
  • Uso con tablas de hechos y dimensiones en casos reales

Unidad 32. Introducción a Minería de datos

  • Introducción básica a Minería de datos
  • Proceso de descubrimiento de datos (KDD) y metodología CRISP-DM
  • Aprendizaje supervisado. Modelos predictivos
  • Aprendizaje no supervisado. Modelos descriptivos
  • Fase de evaluación. Comparación de modelos

Unidad 33. MicroStrategy Básico

  • Introducción a Microstrategy: MicroStrategy Desktop
  • Plataforma y arquitectura
  • Modelo Lógico
  • Configurando el proyecto (Architect y Developer)
  • Administración de la plataforma
  • Reporting básico Microstrategy
  • Elementos básicos: Hechos, atributos, Jerarquías
  • Formatos, ordenaciones, umbrales y filtros
  • Generación de indicadores sencillos y navegación
  • Reporting avanzado Microstrategy
  • Generación de indicadores y umbrales avanzados
  • Grupos personalizados y selecciones dinámicas
  • Inclusión de elementos 3d.JS y R en Microstrategy
  • Casos prácticos aplicados al uso actual de Business Intelligence
  • Documentos en Microstrategy
  • Creación y diseño de Documentos
  • Concepto del Dataset (Multiples)
  • Creación de Dashboardcon Widget
  • Casos prácticos aplicados al uso actual de Business Intelligence
  • Microstrategy Visual Insights
  • Planteamiento a sistemas móviles
  • Dashboard en sistemas móviles
  • Caso práctico para dispositivo móvil

Unidad 34. Microstrategy Avanzado

  • Visual Insights. Paneles de control personalizados de forma agil
  • Transaction Services: inserción en fuentes de datos desde los dashboards
  • Filtros de seguridad para usuarios
  • Microstrategy orientado a la certificación

Unidad 35. Tableau

  • Conceptos generales
  • Productos Tableau en la actualidad, sus diferencias y usos
  • Comunidad Tableau
  • Tableau Desktop/Public
  • Interfaz y plataforma general. Conexiones de datos disponibles
  • Entendimiento de los datos e información por medio de Tableau
  • Agregaciones, filtros, agerupaciones y ordenaciones de datos
  • Reporting básico Tableau
  • Dashboard: creación y personalización por medio de Tableau
  • Modo historia
  • Creación de KPI’s básicos con Tableau
  • Casos prácticos aplicados al uso actual de Business Intelligence
  • Reporting avanzado Tableau
  • Conexiones avanzadas: redes sociales y complejas
  • Joins, Unions y Extractos
  • Data Blending
  • Casos prácticos aplicados al uso actual de Business Intelligence

Unidad 36. Cálculo complejo con Tableau

  • Parámetros
  • Cálculos de tabla avanzados
  • Expresiones a nivel de detalle: LOD’s
  • Casos prácticos aplicados al uso actual de Business Intelligence

Unidad 37. Visualizaciones avanzadas con Tableau

  • Técnicas avanzadas. Acciones
  • Mapas e imágenes. Gráficos avanzados

Unidad 38. Introducción a Qlik

  • Conceptos generales
  • Productos Qlik en la actualidad, sus diferencias y usos
  • Comunidad Qlik
  • Primera aproximación a modelo asociativo y ficheros de datos QVD
  • Qlikview y los documentos
  • Cargar datos en QlikView
  • Asociar datos de diversas tablas. Concatenar tablas con Qlikview
  • Creación de KPI’s básicos
  • Trabajar haciendo informes en Qlikview
  • Entendiendo los datos en Qlikview
  • Plantillas de diseño

Unidad 39. Reporting Qlikview

  • Creación de cuadros de mando básicos con Qlikview
  • Cargar datos mediante odbc
  • Vincular información
  • Introducción a los Scripts y las trasformaciones más utilizadas
  • Casos prácticos aplicados al uso actual de Business Intelligence

Unidad 40. Qlik Sense

  • Trabajar haciendo informes en Qlik Sense y diferencias con Qlikview
  • Creación de cuadros de mando básicos con Qlik Sense
  • Creación de KPI’s básicos
  • Entendiendo los datos en Qlik Sense
  • Casos prácticos aplicados al uso actual de Business Intelligence

Unidad 41. Proyecto Final

  • El alumno tiene la obligación de hacer entrega de todos y cada uno de los proyectos que se le exija por parte del profesorado en forma y tiempo adecuado, amén de la entrega y exposición del Proyecto Final del Programa cursado, condiciones indispensables para tener derecho a la obtención de la Certificación Final.
  • CICE da más relevancia a la calidad de los proyectos que a la obtención de una nota. Una de las mejores armas para enfrentarse al mercado laboral es lograr un Proyecto Final de SOBRESALIENTE, que sirva como inmejorable escaparate personal, y que ha permitido a la escuela obtener innumerables premios y menciones en los últimos años a través de proyectos, los cuales puedes consultar en la web una pequeña muestra.
David Carrasco

David Carrasco

Managing Director at Zerkana

Nimrod Puente

Nimrod Puente Luis

Formador de equipo de ventas en Microsoft

José Carlos García

Jose Carlos García Pérez

MongoDB Certified Developer

Lucía Arias

Lucía Arias Sastre

Experta en Sistemas ORACLE – Certificada

Manuel Ángel López

Manuel Ángel López

Consultor SEO y SEM

lucas bride

Lucas Bride

Experto en usabilidad y accesibilidad web


VENTAJAS DE ESTUDIAR EN CICE

  • Bolsa de Empleo: el departamento de Bolsa de Empleo y Salidas Profesionales te proporcionará la posibilidad de integrarte en empresas que a diario nos demandan personal altamente cualificado. Todo ello a través de prácticas aseguradas durante tu programa formativo, además de permanencia indefinida en nuestra bolsa de empleo.
  • Visibilidad: nuestros alumnos son la pieza fundamental de CICE, por ello nos gusta dar visibilidad a sus trabajos durante su programa formativo y una vez fuera de la Escuela; de esta forma mostramos que la formación que impartimos da sus frutos.
  • Repositorio de clasesretransmisión en diferido de las clases, para que recuperes las que no hayas podido disfrutar o para que profundices y repases algunos conceptos.
  • Tarjeta de estudiante: podrás identificarte como alumno de CICE para disfrutar de todos las ventajas que La escuela pone a tu disposición. Además, podrás hacer uso y disfrute de los servicios e instalaciones de vanguardia que tiene el centro, utilizando los equipos de última generación y beneficiándote de múltiples ventajas exclusivas.
  • Feria de Empleo: iniciativa que nace con el objetivo de acercar, promover y difundir las necesidades del mercado laboral en los sectores digitales,  así como promover la inserción laboral y actividades orientadas a canalizar el talento de los estudiantes con las necesidades de las más importantes vacantes en el sector tecnológico.
  • CICEworking: el espacio coworking de CICE. Un lugar de trabajo destinado a emprendedores innovadores, diseñado para aumentar las probabilidades de éxito de proyectos innovadores en fase temprana de desarrollo.
  • Aula HP: contamos con la única aula en España con 16 puestos con la última generación de Workstation de HP, la HP Z6 G4 Workstation. Este singular y único espacio profesional de trabajo  acumula 120 procesadores principales y 240 procesadores lógicos, con tarjeta de vídeo Nvidia Gforce GTX 1080 Tim, 15 tb ssd Turbo Drive y 960 Gb RAM DDR4 2666.
  • Estudio y plató de grabación profesional: con la incorporación de las últimas tecnologías para la realización de prácticas en el marco de cada programa formativo.
Matriculación presencial en las instalaciones de CICEMatriculación no Presencial de Residentes en EspañaMatriculación no Presencial de Residentes en el ExtranjeroNotas Importantes para la MatriculaciónInformación para Realizar Transferencias desde EspañaInformación para Realizar Transferencias desde el ExtranjeroPetición de Certificados de Estudios

El proceso de matriculación para los programas de la escuela CICE se puede llevar a cabo durante todo el año, si bien la inscripción en cualquiera de sus programas está supeditada a la existencia de plazas vacantes en el turno elegido.

Podrás elegir entre una amplia variedad de horarios y así poder continuar tu formación sin renunciar a tu vida laboral u otras ocupaciones.

Nuestro equipo de asesores te ayudará a elegir el programa que mejor se adecue a tus necesidades formativas en base a tus inquietudes y perfil profesional, garantizando así el éxito de tu formación. Además, te damos la posibilidad de asistir a una clase de prueba gratuita para que puedas conocer al profesorado y su metodología de aprendizaje antes de tomar la decisión de inscribirte en el programa.

El asesoramiento no supone ningún coste para el candidato ni compromiso alguno hasta la formalización de la reserva.

Para un asesoramiento personalizado, puedes dirigirte a nuestras sedes en la Calle Maldonado 48 o Povedilla 4. También puedes contactar con nosotros a través de nuestro teléfono 91 401 07 02 (Maldonado),  91 435 58 43 (Povedilla).

Ponemos a tu disposición diferentes modalidades de pago y financiación.

Disponemos de ayudas para colectivos especiales así como descuentos por reserva anticipada. Consulta cual es el descuento vigente en el momento de la matriculación.

Existe la posibilidad de acceder a la escuela a través de la Fundación Tripartita (formación de empresa).

Para formalizar tu inscripción, debes cumplimentar los documentos proporcionados por CICE (solicitud de matrícula y documento de domiciliación bancaria), los cuales puedes descargar desde nuestra página Web, o bien te serán enviados previa petición por tu parte, a través de fax o correo electrónico.

El documento original de domiciliación bancaria deberá ser firmado por el titular de la cuenta, y dispones de 5 días para que la escuela lo reciba por correo ordinario, contados a partir del día de recepción de tu solicitud de matrícula. Remítelo a CICE, Maldonado 48, 28006, Madrid.

El documento de solicitud de matrícula, debidamente cumplimentado con todos los datos, más el justificante de la transferencia bancaria por el importe de matrícula, nos los remitirás por Fax (91 309 18 94) o bien por correo electrónico (secretaria-audiovisual@ciceonline.com).

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El día de comienzo de tus estudios en CICE, deberás presentar la documentación requerida (DNI o documento alternativo de identificación).

El pago del importe de matriculación implica una pre-matrícula que no quedará formalmente confirmada, hasta no recibir la Secretaría de CICE el documento original de domiciliación bancaria.

La primera mensualidad o el importe total del programa según la modalidad de pago elegida, se cargará por banco el día de comienzo de las clases.

La segunda y siguientes mensualidades se cargarán por banco los días 05 ó 20 de cada mes en función del día de comienzo del programa según los siguientes intervalos temporales:

  • para comienzos entre el 01 y el 15 el cargo bancario será el día 05 del mes en curso
  • Para comienzos entre el 15 y el 31 el cargo bancario será el día 20 del mes en curso

Una vez recibidos los tres documentos, tu solicitud de matrícula será confirmada vía correo electrónico por la Secretaría de CICE, en función de la disponibilidad de plazas del programa elegido.

Para formalizar tu inscripción, debes cumplimentar debidamente tu solicitud de matrícula proporcionada por CICE, la cual puedes descargar desde nuestra página Web, o bien te será enviada previa petición por tu parte, a través de fax o correo electrónico. El documento de solicitud de matrícula debidamente cumplimentado con todos los datos, más el justificante de la transferencia bancaria por el importe de matrícula, nos los remitirás por correo electrónico (secretaria-audiovisual@ciceonline.com) o bien por Fax (00 34 91 309 18 94).

En un plazo máximo de 3 días previos al comienzo de tu programa de estudios, deberás acudir personalmente a la escuela y entregar en la secretaría de CICE tu DNI o documento alternativo de identificación personal, junto con el documento original de domiciliación bancaria firmado por el titular de la cuenta de un banco o caja con sede en España, en donde van a ser cargados los recibos mensuales o el cargo por la totalidad del Programa según la modalidad de pago elegida.

El pago del importe de matriculación implica una prematrícula que no quedará formalmente confirmada, hasta no recibir en la secretaría de CICE el documento original de domiciliación bancaria.

La primera mensualidad o el importe total del programa según la modalidad de pago elegida, se cargará por banco el día de comienzo de las clases.

La segunda y siguientes mensualidades se cargarán por banco los días 05 ó 20 de cada mes en función del día de comienzo del programa según los siguientes intervalos temporales:

  • Para comienzos entre el 01 y el 15 el cargo bancario será el día 05 del mes en curso
  • Para comienzos entre el 15 y el 31 el cargo bancario será el día 20 del mes en curso

Una vez recibida tu solicitud de matrícula y el justificante de la transferencia bancaria por el importe de matrícula, será confirmada tu inscripción vía correo electrónico por la secretaría de CICE, en función de la disponibilidad de plazas del programa elegido.

  • El plazo de matriculación estará abierto todo el año hasta la fecha de comienzo de cada convocatoria de Inicio de clases (a finales de marzo/abril o finales de Octubre de cada año), o en su defecto, hasta la fecha en la que no queden plazas disponibles en el programa, horario y convocatoria que te interese.
  • La forma de pago escogida quedará reflejada en el documento de matrícula. La posibilidad de cambiar de opción estará abierta hasta una semana antes del comienzo del programa de estudios. Una vez iniciadas las clases, no se podrá escoger una nueva forma de pago.
  • Si eres un alumno extranjero, la formalización del pago de matrícula da derecho al envío por parte de CICE, de las pertinentes cartas de admisión y matriculación que deberán ser presentadas ante la Embajada de España en tu país de origen para obtener el visado de estudios. Ten en cuenta que este proceso requiere, en función del país del que procedas, un plazo aproximado de al menos un mes, por lo que es necesario comenzarlo cuanto antes para poder tener resuelta la tramitación antes del comienzo de tu programa de estudios en CICE. Así mismo, si necesitas ayuda para abrir una cuenta bancaria en España, la Escuela te asesorará al respecto a través de correo electrónico (infobancos@ciceonline.com). Si tienes algún familiar o amigo en Madrid y si así lo deseas, puede realizar la matriculación por ti en la secretaría de la escuela (deberá aportar tus datos personales y domicilio en tu país), tras lo cual tu familiar o amigo te remitirá la documentación necesaria para tramitar tu visado de estudios.
  • CICE se reserva el derecho de anulación de un programa de estudios en el caso de no contar con suficientes candidatos para realizarlo, en cuyo caso se comunicará con suficiente antelación al inicio del programa, y se devolverá el importe íntegro de lo abonado por transferencia a la cuenta de origen de cada alumno.
  • La Formación está exenta de IVA por Ley en España
  • El pago del importe de matrícula se puede realizar mediante transferencia bancaria, tarjeta de crédito, cheque o en efectivo (en los tres últimos casos el interesado deberá personarse físicamente en nuestras instalaciones). Si deseas realizar el pago del importe de matrícula por transferencia bancaria, hazlo a las cuentas que se muestran a continuación, y envíanos por correo electrónico (secretaria-audiovisual@ciceonline.com) o bien por fax (+34 91 309 18 94) a la Secretaría de CICE, toda la documentación descrita anteriormente.
Centro de Maldonado “LA CAIXA”

Nombre o razón social del beneficiario: CICE S.A.

Número de cuenta: ES53-2100-2859-62-0210099001 (La Caixa)

Dirección de la sucursal: C / Diego de León 21 -28.006 – Madrid

La opción de repercusión de las comisiones y gastos corren por cuenta del ordenante, opción OUR.

Centro de Povedilla “LA CAIXA”

Nombre o razón social del beneficiario: CICE S.A.

Número de cuenta: ES55-2100-8647-30-0200095031 (La Caixa)

Dirección de la sucursal: C / Diego de León 21 -28.006 – Madrid

La opción de repercusión de las comisiones y gastos corren por cuenta del ordenante, opción OUR.

Centro de Maldonado “LA CAIXA”

Nombre o razón social del beneficiario: CICE S.A.

Número de cuenta: 2100 2859 62 0210099001

Dirección de la sucursal: C / Diego de León 21 -28.006 – Madrid

Código Swift (BIC) de la entidad/sucursal: CAIXESBBXXX

Código Internacional de la Cuenta Bancaria (IBAN) completo:

ES5321002859620210099001

La opción de repercusión de las comisiones y gastos corren por cuenta del ordenante, opción OUR.

Centro de Povedilla “LA CAIXA”

Nombre o razón social del beneficiario: CICE  S.A.

Número de cuenta: 2100 8647 30 0200095031

Dirección de la sucursal: C / Diego de León 21 -28.006 – Madrid

Código Swift (BIC) de la entidad/sucursal: CAIXESBBXXX

Código Internacional de la Cuenta Bancaria (IBAN) completo:

ES55 2100 8647 30 0200095031

La opción de repercusión de las comisiones y gastos corren por cuenta del ordenante, opción OUR.

Se podrá solicitar un certificado de estudios y matriculación así como cartas de admisión del programa que vas a realizar, después de abonar el importe de la Matrícula correspondiente a la especialidad elegida.

Esta solicitud suele ser imprescindible para la obtención de becas, así como para tramitar visados de Estudios en España. CICE no devolverá el importe de la matrícula en los casos en los que la escuela envíe o gestione documentación y certificados para la tramitación de visados de estudiante, becas o cualquier otro trámite.

En el caso de que la cancelación se derive de la denegación de un visado de estudios, y siempre que se presente el documento que así lo demuestre, CICE mantendrá el importe de matrícula abonado para la siguiente convocatoria de Inicio.

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